プログラマーなら知っておきたい40のアルゴリズム 定番・最新系をPythonで実践！ （impress top gear　impress top gear） [ Imran Ahmad ]

impress top gear　impress top gear Imran Ahmad 株式会社クイープ インプレスプログラマーナラシッテオキタイヨンジュウノアルゴリズム　テイバンサイシンノガイネントパイソンノカツヨウ イムラン アフマド カブシキガイシャクイープ
発行年月：2021年10月19日
予約締切日：2021年08月18日
ページ数：368p
サイズ：単行本
ISBN：9784295012672 アハマド，イムラン（Ahmad,Imran） Googleの認定インストラクターとして、Python、機械学習、アルゴリズム、ビッグデータ、ディープラーニングなどを教えている。

また、博士課程在籍時には、クラウドコンピューティング環境でリソースを最適に割り当てるための新しい線形計画法ベースのアルゴリズムを提案。

その後、カナダ連邦政府の先進分析ラボで機械学習プロジェクトに携わる。

現在は、複雑な機械学習モデルを訓練するためにGPUを最適に使用するアルゴリズムの開発に取り組む（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 1　基本原理と基本的なアルゴリズム（アルゴリズムの概要／アルゴリズムで使われるデータ構造／ソートアルゴリズムと探索アルゴリズム／アルゴリズムの設計／グラフアルゴリズム）／2　機械学習アルゴリズム（教師なし学習アルゴリズム／従来の教師あり学習アルゴリズム／ニューラルネットワークアルゴリズム／自然言語処理のためのアルゴリズム／レコメンデーションエンジン）／3　高度なトピック（データアルゴリズム／暗号化に関連するアルゴリズム／大規模なアルゴリズム／実践で留意すべきポイント）／索引 本書は、ソートや検索などの基本的なアルゴリズムから、機械学習や暗号化に使用される最新のもの・より高度なものまでをカバー。

さまざまなアルゴリズムを把握できます。

アルゴリズムの基本事項から始まり、検索やソートなどの実例を示します。

より複雑なアルゴリズムとしては、線形計画法、ページランキング、グラフアルゴリズムを説明。

機械学習アルゴリズム背後のロジックも理解できるようにします。

ケーススタディとして、不正分析やレコメンデーションエンジンなども取り上げ、並列や暗号化のアルゴリズムなども紹介します。

本書は、さまざまなアルゴリズムを活用したい方にとって、その手掛かりとなる格好のガイドブックです。

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