実践Data　Scienceシリーズ　Pythonではじめる　データ分析のための前処理入門

★データ分析の現場の、即戦力になる！★ ・データの前処理からモデリングに至るまでのデータ分析のプロセスを体系的に解説 ・位置情報・テキスト・音声・画像などの非構造化データも扱う ・現場での課題解決を意識し、架空の旅行代理店データを用いたストーリー形式で解説 ・生成AIを用いたデータハンドリング、特徴量エンジニアリング、不均衡データへの対処法、クラウド技術の活用など、最新のトレンドにも対応 ・コードを公開しているから、すぐに実践できる！
【バーチャルデータサイエンティスト　アイシア＝ソリッド推薦！】
実際の分析事例を軸に前処理の技法を見ることで、 地に足のついた実践的な知識を得られる良書！ 不均衡データへの対処や位置情報データの扱いなど、 実務頻出なのに解説が少ないテーマも扱っており、 データのプロや、プロを目指す人のための書籍と言えます。 本書を読み終わったらすぐに実践に飛び込めるでしょう！
【おもな内容】
1 前処理とは何か 2 前処理に向けたデータ理解 3 データクレンジングとしての前処理 4 データの基本事項確認としての前処理 5 データのソート・抽出 6 データの集計 7 データ結合 8 データ変換 9 モデリングのためのデータ変換 10 非構造化データの前処理ーーテキストデータ 11 非構造化データの前処理ーー位置情報・音声・画像 12 クラウド技術の活用と機械学習の実行 1 前処理とは何か 2 前処理に向けたデータ理解 3 データクレンジングとしての前処理 4 データの基本事項確認としての前処理 5 データのソート・抽出 6 データの集計 7 データ結合 8 データ変換 9 モデリングのためのデータ変換 10 非構造化データの前処理ーーテキストデータ 11 非構造化データの前処理ーー位置情報・音声・画像 12 クラウド技術の活用と機械学習の実行

著者名：	菅 由紀子
出版社名：	講談社
ISBNコード：	9784065395868
発売日：	2025年07月17日頃